Le shitpost : une arme redoutable pour tester les limites de l’intelligence artificielle

Le monde de l’intelligence artificielle est en constante évolution, cherchant toujours à repousser les limites de ses capacités. Et parmi les nouvelles tendances qui émergent, il en est une qui suscite un intérêt grandissant : le shitpost. Oui, vous avez bien lu.

Cette pratique, souvent associée à des contenus humoristiques et décalés sur les réseaux sociaux, trouve désormais sa place dans le domaine de l’IA. Mais qu’est-ce que cela signifie réellement ? Comment le shitpost peut-il être bénéfique pour cette technologie révolutionnaire ? Dans cet article, nous allons explorer cette nouvelle perspective intrigante et découvrir pourquoi le shitpost pourrait bien être ce qui peut arriver de mieux à l’intelligence artificielle.

Les limites de l’intelligence artificielle mises à l’épreuve par les internautes

Si vous lisez la presse, il ne vous aura pas échappé que l’intelligence artificielle inquiète. Si vous traînez sur les réseaux sociaux, il est tout aussi clair qu’elle fait marrer beaucoup de monde, peu importe ses problèmes éthiques, qu’il s’agisse de faire chanter du PNL à Jean-Luc Mélenchon ou de générer des photos de soi façon album de fin d’année dans un lycée américain.

Cette fascination est logique. Beaucoup de logiciels d’IA générative, qui étaient encore réservés à un petit nombre d’internautes il y a quelques mois, sont désormais accessibles à tout le monde. Parfois pour le meilleur, parfois pour le pire, et surtout entre les deux. La semaine dernière, deux logiciels ont particulièrement fait parler d’eux. Le premier est l’IA générative dévoilée par Meta, Emu (pour Expressive Media Universe), qui permet notamment de générer des stickers personnalisés pour WhatsApp, Instagram ou Messenger.

Le service, encore en phase de test, a inspiré des créations absurdes : le pape avec un fusil, Justin Trudeau en slip, Sonic le Hérisson enceint (croyez-le ou non, c’est grand classique de la culture web), Karl Marx avec des gros seins, etc.

En parallèle, des journalistes se sont interrogés sur la modération de Bing Image Creator, la plateforme de création d’images proposée par Microsoft, qui fonctionne avec le modèle DALL-E 3 depuis quelques semaines. Officiellement, le logiciel dispose de nombreux garde-fous pour s’empêcher de générer des images violentes. Il est en fait assez facile de les contourner, par exemple pour créer une image de Bob l’éponge en train de commettre les attentats du 11-Septembre. Ces exemples sont choquants, mais pas étonnants.

Depuis que le web grand public existe, ledit grand public cherche à le casser de toutes les manières possibles. Comme l’explique Techcrunch, détourner l’usage d’une IA générative pour créer un mème de (très) mauvais goût est une forme de jailbreaking, une pratique qui consiste à identifier les vulnérabilités d’un logiciel en provoquant volontairement des bugs et en le forçant à avoir un autre usage que prévu. Ces phénomènes entrent aussi dans la catégorie plus générale du shitposting, des internautes qui font n’importe quoi, justement parce que c’est n’importe quoi.

Le shitpost comme moyen d’exploration des capacités des logiciels d’IA

Le concept de jailbreaking et de shitposting est une façon pour les internautes de tester les limites des logiciels d’intelligence artificielle générative.

Le jailbreaking consiste à identifier les vulnérabilités d’un logiciel en provoquant volontairement des bugs, afin de lui faire adopter un autre usage que celui prévu initialement. C’est une pratique qui permet de mettre à l’épreuve les capacités des logiciels d’IA et de découvrir leurs failles.

Quant au shitposting, il s’agit d’une catégorie plus générale de comportements absurdes et décalés sur internet. Les internautes font n’importe quoi, simplement parce que c’est n’importe quoi. Ils créent des mèmes de mauvais goût ou détournent l’usage des logiciels d’IA générative pour créer des contenus choquants ou provocateurs.

Ces pratiques peuvent sembler stupides et sans intérêt, mais elles permettent en réalité de mieux comprendre les machines et leurs limites. En testant les capacités des logiciels d’IA de manière inattendue, les internautes mettent en lumière les failles de ces technologies et soulignent les enjeux de la modération dans le monde numérique.

Ces expériences absurdes sont donc importantes pour mieux appréhender le fonctionnement des algorithmes et pour sensibiliser aux risques liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle.